صنعتی اور زرعی پیداوار، موسمیات، ماحولیاتی تحفظ، قومی دفاع، سائنسی تحقیق، ایرو اسپیس اور دیگر محکموں میں، اکثر محیطی نمی کی پیمائش اور اسے کنٹرول کرنا ضروری ہوتا ہے۔ تاہم، روایتی ماحولیاتی پیرامیٹرز میں، نمی کی درست پیمائش کرنا سب سے مشکل پیرامیٹر ہے۔ گیلے بلب ہائیگرو میٹر یا بال ہائیگرو میٹر کا استعمال کرتے ہوئے نمی کی پیمائش کا طریقہ جدید تکنیکی ترقی کی ضروریات کو پورا نہیں کر سکتا۔
اس کی وجہ یہ ہے کہ نمی کی پیمائش درجہ حرارت کی پیمائش سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہے۔ درجہ حرارت ایک خود مختار ماپا چیز ہے، جبکہ نمی دوسرے عوامل (ماحول کا دباؤ، درجہ حرارت) سے متاثر ہوتی ہے۔ اس کے علاوہ نمی کا معیار بھی ایک مسئلہ ہے۔ بیرون ملک تیار کردہ نمی کیلیبریشن کا سامان بہت مہنگا ہے۔ حالیہ برسوں میں، اندرون و بیرون ملک نمی کے سینسر کی تحقیق اور ترقی میں اہم پیش رفت ہوئی ہے۔ نمی کے سینسر سادہ نمی-حساس عناصر سے مربوط، ذہین، اور کثیر-پیرامیٹر کا پتہ لگانے کی طرف تیزی سے ترقی کر رہے ہیں، جس سے نمی/درجہ حرارت کی پیمائش اور کنٹرول سسٹم کی نئی نسل کی ترقی کے لیے سازگار حالات پیدا ہو رہے ہیں۔ 2020 کی دہائی کے وسط میں، نمی کے سینسر کے ذہانت اور انضمام کے رجحان کو مزید گہرا کیا گیا ہے۔ سمارٹ ہومز کے میدان میں، نمی کے سینسرز نے CO₂ اور TVOC جیسے سینسرز کے ساتھ ماحولیاتی نگرانی کی ایک جامع صف تشکیل دی ہے، اور انہیں AI بڑے ماڈلز کے ساتھ گہرائی سے مربوط کیا گیا ہے۔ نظام متحد فیصلے کر سکتا ہے اور فعال طور پر ایڈجسٹ کر سکتا ہے۔ اس نے نمی کی پیمائش کی ٹیکنالوجی کو بھی ایک نئی سطح پر پہنچا دیا ہے۔
